什么是数据仓库?

2022-05-05 更新
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数据仓库的基本概念

工作中,我们会产生各种各样的数据表格,比如说,客户表中的客户信息,订单表中的订单记录,员工表中的企业架构......

各种来源的历史业务数据中蕴藏了巨大的信息价值。如何放大这种价值,用数据驱动企业的正确决策呢?答案就是数据仓库。

数据仓库是为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合,用于存放大量的、结构化的历史数据。利用数据仓库,可以高效地将多个表聚合,并对数据进行二次加工,进行专业的、多角度的数据分析。

伙伴云数据仓库作为企业数据存储中心,提供超强数据运算和分析能力。借助聚合表组织数据,用户可以实现更多大数据分析。

伙伴云支持的聚合操作包括:

横向链接

追加合并

分组统计

数据筛选

字段设置

应用场景

某家装门店经理小王想要了解客户跟进次数和订单量的关系,以决定是否增加销售人员的数量。

小王经理分析了一下,发现自己只要抓取出每个月订单量和客户跟进次数的数据表格,查看这两个因素是否正相关,即可做出正确的判断。

小王经理需要分别从订单表和客户表中抓取数据,预期表格为:

月份 订单量 客户跟进次数
1月 100 200
2月 120 230
3月 150 260
...... ...... ......

在伙伴云,小王经理只需要两步点击即可完成这部分数据提取。

第一步:选择并连接两个表格

第二步:选择需要统计的数据,并按照需求另命名。

点击创建,这部分数据就被提取到了数据仓库的聚合表之中。

不仅如此,小王经理的门店产生的所有业务数据,都会实时自动地按照刚刚设定好的逻辑自动提取到数据仓库中。小王经理甚至可以依据数据仓库中的数据建立分析大屏,全面实时掌握业务数据,坚持数据驱动,正确决策。

你也想要半小时快速掌握数据分析师的炫酷技能吗?快来学习吧。

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