简介
工作中，我们会产生各种各样的数据表格，比如说，客户表中的客户信息，订单表中的订单记录，员工表中的企业架构......
各种来源的历史业务数据中蕴藏了巨大的信息价值。如何放大这种价值，用数据驱动企业的正确决策呢？答案就是数据仓库。
数据仓库是为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合，用于存放大量的、结构化的历史数据。利用数据仓库，可以高效地将多个表聚合，并对数据进行二次加工，进行专业的、多角度的数据分析。
伙伴云数据仓库作为企业数据存储中心，提供超强数据运算和分析能力。借助聚合表组织数据，用户可以实现更多大数据分析。
伙伴云支持的聚合操作包括：
应用场景
某家装门店经理小王想要了解客户跟进次数和订单量的关系，以决定是否增加销售人员的数量。
小王经理分析了一下，发现自己只要抓取出每个月订单量和客户跟进次数的数据表格，查看这两个因素是否正相关，即可做出正确的判断。
小王经理需要分别从订单表和客户表中抓取数据，预期表格为：
| 月份 | 订单量 | 客户跟进次数 |
|---|---|---|
| 1月 | 100 | 200 |
| 2月 | 120 | 230 |
| 3月 | 150 | 260 |
| ...... | ...... | ...... |
在伙伴云，小王经理只需要两步点击即可完成这部分数据提取。
第一步：选择并连接两个表格
第二步：选择需要统计的数据，并按照需求另命名。
点击创建，这部分数据就被提取到了数据仓库的聚合表之中。
不仅如此，小王经理的门店产生的所有业务数据，都会实时自动地按照刚刚设定好的逻辑自动提取到数据仓库中。小王经理甚至可以依据数据仓库中的数据建立分析大屏，全面实时掌握业务数据，坚持数据驱动，正确决策。
你也想要半小时快速掌握数据分析师的炫酷技能吗？快来学习吧。