- 项目名称：中国工商银行牡丹卡中心
- 所在行业：银行
- 项目需求场景：考勤系统、数据统计分析报表
一、中国工商银行牡丹卡中心
中国工商银行是中央管理的大型国有银行，国家副部级单位。2019年7月，入选2019《财富》世界500强，排名26。
中国工商银行牡丹卡中心成立于2002年5月，对内是工商银行银行卡业务部，属总行职能部室；对外具备经营牌照，是国内首家银行卡专业化经营机构。
牡丹卡中心地处中国金融中心黄金地带，是工行总行内设部室，同时是国内首家银行卡专业化经营机构，是“中国第一信用卡品牌”。
据2019年业绩公告，素有“宇宙行”之称的工商银行信用卡总计发卡量达接近1.6亿张，信用卡客户量破亿，信用卡的“宇宙行”地位难以撼动。
公司在良性发展的同时，经营成本和盈利水平持续改善，规模效益总体呈现出协调发展的态势。
但唯独人事考勤系统一直是公司的一块“心病”。
原来，中国工商银行牡丹卡中心现有员工912人，下设27个二级部门，132个三级部门，庞大的组织架构让原有的考勤系统无法快速灵活的满足日益更新的管理需求。（注：原有考勤系统属于不可灵活定制的“标品”，2年来多次尝试调整优化，但效果始终不是很理想 。）
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二、公司在考勤管理上面临的挑战**
1、数据不规范高达200条/月
现有考勤系统每月存在200条左右不规范或计算错误的原始数据，需要人工干预进行原始数据修正，对员工造成了消耗；
2、报表制作耗时30小时
统计分析报表需要人工统计计算后制作，至少花费30小时的时间，才能形成最终统计分析报表；
3、考勤确认沟通成本1-3天
考勤数据需要逐一下发至27个部门，由各部门进行确认，整个过程耗时1-3天；
三、伙伴云整体解决方案
受制于原有系统数据处理能力和定制能力的局限性, 如何实现考勤的系统化管理成为当务之急。好在经企业微信推荐，工商银行牡丹卡中心最终决定使用伙伴云。
基于原有的考勤系统，只要将日常考勤记录、请假、加班、申诉等数据通过API接口同步到伙伴云系统中，就能实现考勤的数据智能管理及统计分析。
1、不规范数据减少95%，员工终于可以干“正事儿”了
针对原有考勤系统每月存在200条左右不规范或计算错误的原始数的情况，上线伙伴云系统后，在获得原系统的考勤数据后，可根据业务规则，对存在问题的数据自动进行清洗、修复。
这么一来，考勤系统里的不规范数据量直接减少了95%，行政人员再也不需要消耗时间在修改数据上了，腾出更多的时间和精力干“正事儿”了。
2、耗时30小时的报表，系统分分钟搞定
以前，行政人员统计分析报表需要基于每月约4万条的原始数据，拆分为27个部门，再经过一系列计算，至少要花费30个小时，才能制作成为一份最终的统计分析报表。
现在，根据业务规则，系统每月定时将获取的数据进行计算统计，无需人工处理，即可生成可直接使用的统计分析报表了，整个过程只需1秒钟。
此外，像请假天数、迟到时长累计数、矿工数、请假数......甚至部门每日人均工作时长、平均加班时长、到岗率、考勤异常申诉数等都能在后台直观的进行展示。
3、考勤数据分权限管理，27个部门沟通0成本
以前，由于考勤数据由中心总部统一管理，在完成统计分析报表后，总部需要逐一下发至27个部门，再由各部门进行确认，如数据需要调整，还会产生额外的沟通成本，整个过程耗时1-3天。
现在，总部只需给各部门配置相应的权限，各部门只需登录系统即可自行查看考勤统计分析报表。这样，统一制作、逐一下发，多端确认、向上反馈产生的沟通成本直接降低为0；
且各部门还能通过系统实时查看考勤结果，自主、及时地完成考勤调整及确认工作，将原来总部统一调整的工作分摊至各部门，也极大的释放了总部管理压力；
<center&中国工商银行牡丹卡中心商户服务团队的考勤情况</center&
总之，伙伴云考勤管理系统上线后，中国工商银行牡丹卡中心总部处理考勤的时间由原来的1-3天压缩到了5分钟，部门向上反馈总部在考勤上的沟通成本缩减为0；每月200条左右不规范考勤数据，较少了95%；基于每月约4万条的原始数据的统计分析报表，由以往耗时30小时缩短到现在的1秒钟。
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四、客户评价**
“使用伙伴云有1年多了，它具备非常强大的数据处理能力与丰富的统计分析图表功能，能更好地满足我们对考勤管理的需求；且它的灵活性极强，可完全按照我们的业务需求场景进行定制化的开发。”
如果您也想要和工商银行牡丹卡中心一样，实现考勤的智能管理和数据分析，可与我联系哟！
